花了半个小时部署了claude code 和最近很火的openclaw（小龙虾），
简单使用了一下，claude code对于懂点编程的人来说，将是提高能力和效率的利器。
对于有想法的人来说，claude code是一个能将想法快速落地的帮手。
而openclaw，更像是一个壳子，包含调用各家的API，
小白部署了以后，最大的问题不是不会使用，而是不知道该如何使用，不知道该干什么。
于是就成了一个大号的AI模型，如果要进行简单的文字对话，还不如使用chatgpt、豆包等软件，
如果要进行复杂的任务，其又会变成烧钱大户，调用其他模型组合工作很烧token，而token是需要花钱买的。
我看网上有大量博主部署使用，说是很强大，还有人说使用openclaw赚了不少钱。
个人感觉水分还是挺大的，通过openclaw赚到钱的，
估计最多的是咸鱼和某音上上门或在线安装openclaw的人，
类似于给掘金者卖牛仔裤卖铲子的人，这才是赚钱最多的人。
其他宣称利用小龙虾赚到钱的人，
要么是吹牛逼，要么就是有不为人知的路径和积累，利用小龙虾放大了。
对于绝大部分人来说，目前这些AI工具的门槛其实还是很高的，
部署是一个小门槛、配置API是一个门槛、不菲的token费用又是一个门槛，
现在的使用状况类似于盲人摸象，只知道这条象腿很粗很强壮，但是拼凑不成整个大象并让大象干活。
总之来说，目前这些工具的作用，还是做一些重复性高、流程清晰明确、复杂度不是很高的工作，
例如收集信息、自动生成文章、自动剪辑视频等，
而且真用起来问题很多，会有很多想象不到问题和报错出现，还需要使用者使劲调教。
那么此时对于小白来说，解决这些问题所花的时间和精力，其实是很多的。
再者，要达到利用它稳定工作、稳定赚钱的程度，最大的瓶颈出现在使用者身上。
就是你到底知不知道自己要用它干什么？
自己有没有一个明确的想法、想解决的问题、想攻克的痛点、想替代的流程。
这些想才是最重要的。
否则就是拔剑四顾心茫然。
其实现在的各种AI工具，拉长时间来看，都是充满缺陷的中间版本，
本身就存在很多问题，比如token很贵，跟烧钱一样、比如部署使用依然有些难度、比如细微的问题很多，不同领域和需求的衔接与实现不足，
整体来说使用起来还不是足够便捷。
就像最开始的AI生图，权威的工具是Comfy UI以及stable diffusion，当时火的一塌糊涂，现在再看，提的人很少了。
现在生图变得更快更方便，直接在各大模型网页或专门的生图应用中进行，比如nano banana，用起来就比Comfy UI简单方便，
现阶段这些工具是不断迭代的，而且迭代速度非常快，
如果要真正大规模使用，我觉得还是需要一段时间的、需要给时间让它进化得更便捷、更便宜、更傻瓜化。
有些人使劲花钱学习各种AI工具，其实没必要。
你学的真没人家进化的快，前脚刚学会Comfy UI，后脚Nano banana就出来了，学了也用不到。
因为新的工具用起来总是会更好更简单更高效，你不会想再去用老旧的。
所以每次有新模型工具出来以后，不用学，直接下载用一下，体验一下就是最好的学习。
当务之急其实应该发掘自己使用AI的元能力、搞清楚自己能用它做什么具体的事情、想用它做什么才是最重要的。
想一想你是否有准确的需求，需要小龙虾（openclaw）来实现，
再想想你的需求在国内是否有便宜好用的APP代替？
最后想一想，自己需求能不能获得足够的用户，创造的利益能不能覆盖使用AI工具的成本？
这些问题没搞清楚，焦虑也是白焦虑，也不用急着安装，因为大概率这种半成品你还搞不懂怎么用。
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